Разбираемся с терминологией
В ленте новостей можно встретить такое определение «Big data». Логично поинтересоваться, что это. В обширном понимании «Big data» — это инструменты, способы и методы систематизации, обработки и упорядочивания данных для дальнейшей работы с ними в коммерческих и личных целях. Данные могут быть структурированными и неструктурированными.
Появление термина берет свое начало в 2008 году. В журнале Nature, реактор Клиффорд Линч использовал такое словосочетание в контексте увеличения роста мирового информационного потока. По оценке экспертов, к определению Big data можно отнести большинство объемов данных, превышающих 100 Гб в день.
В качестве наглядного примера, представим строительный гипермаркет. Предположим, что все позиции смешались: возле обоев нет клея, а в отделе линолеума лежит кровельный строительный материал. Big data способна расположить все позиции по местам, предоставить информацию о производителях, основной группе потребителей и сравнить подобные с друг с другом категории.
Заинтересовались? BIG DATA от Киевстар
В Украине также работают в этом направлении. Компания Киевстар профессионал в анализе и обработке объемов данных и создании товаров на основе Big Data, которые открывают новые горизонты вашего бизнеса.
Сферы применения:
- Банковский и микрокредитный сектор;
- Страховые фирмы;
- Розничная торговля;
- Электронная коммерция бизнеса.
Big Data от Киевстар предоставляет инструмент для привлечения новых клиентов и анализирует их надобности. Если сфера деятельности вашего бизнеса нуждается в самостоятельной рассылке предложения клиенту, то автоматизированный инструмент Business Data Solution, то, что вам нужно.
С помощью данного сервиса заказчик сможет получить:
- характеристику и портрет клиента вашей продукции;
- поиск целевой аудитории (Look-alike аудитория);
- привлечение новых клиентов и увеличение конверсии от продаж;
- поиск подходящего места для открытия бизнеса;
- антифрод-скоринг.
Анализ базы данных с помощью Big Data от Киевстар провели крупнейшие торговые сети Украины и уже оценили преимущества от работы таким методом. По ссылке можно узнать детальную информацию и просмотреть кейсы успешно реализованных проектов.